1. หน้าแรก
  2. หัวข้ออบรม

ยกระดับระบบบำรุงรักษา เพื่อยืดอายุเครื่องจักร ลด Downtime และป้องกันปัญหาก่อนเกิดจริง Maintenance Ex

3 กุมภาพันธ์ 2569



????ที่มาและเหตุผลของหลักสูตร

ในโรงงานยุคปัจจุบัน เครื่องจักรมีความซับซ้อนสูงขึ้น ค่าอะไหล่แพงขึ้น และการแข่งขันด้านคุณภาพ-ต้นทุน-ความเร็วรุนแรงขึ้น
อย่างไรก็ตาม เครื่องจักรมีDowntimeจำนวนมากที่สามารถป้องกันได้ หากมีระบบการบำรุงรักษาที่เป็นระบบและพนักงานมีความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับกลไกการเสียและวิธีป้องกัน

ปัญหาที่โรงงานไทยเผชิญอยู่ เช่น

  • Breakdownเกิดซ้ำซาก
  • เครื่องหยุดกระทันหัน (Unplanned Downtime)
  • Spare Partใช้ไม่คุ้มค่า
  • ระบบTPMเดิมทำแบบเอกสาร ไม่เกิดผล
  • การตรวจเช็คแบบตามเวลา ไม่ได้อิงสภาพจริงของเครื่องจักร
  • ไม่มีข้อมูลสั่นสะเทือน/อุณหภูมิ/เสียง
  • วิเคราะห์สาเหตุด้วย5 Whyแบบไม่ลึก→ ปัญหาเกิดซ้ำ

ดังนั้นจึงต้องผสานTPM Modern Version + Predictive Maintenance + RCA for Maintenanceเพื่อให้โรงงานสามารถ
✔ลดBreakdown
✔ยืดอายุเครื่องจักร
✔เพิ่มOEE
✔ลดต้นทุนซ่อมบำรุง
✔ทำงานแบบ "ป้องกันก่อนเกิด" ไม่ใช่ "แก้เมื่อเสีย"

????วัตถุประสงค์ของการอบรม

ผู้เข้าอบรมจะสามารถ

1.      เข้าใจหลักการ Maintenance Excellence 4.0อย่างครบถ้วน

2.      เข้าใจ TPM เวอร์ชันใหม่ (เน้นปฏิบัติ-ดิจิทัล-วัดผลได้จริง)

3.      ทำPreventive / Predictive Maintenanceขั้นพื้นฐานจากข้อมูลสั่นสะเทือน-อุณหภูมิ-เสียง

4.      วิเคราะห์ปัญหาเครื่องจักรด้วย 5 Why, Fishboneและ8D

5.      วิเคราะห์โหมดความเสียหายของเครื่องจักร (Failure Analysis)

6.      วางแผนปรับปรุงระบบบำรุงรักษาของตนเองเพื่อลด Downtime

7.      สร้างแนวทางปฏิบัติแบบ Quick Winสามารถใช้ได้ทันทีหลังอบรม

 

????หัวข้อการอบรม (รายละเอียดเต็ม1วัน)

ระยะเวลา 09.00-16.00 น.

ช่วงที่ 1: Maintenance Excellence 4.0 Overview (09.00-10.00)

1. บทบาทของการบำรุงรักษาในโรงงานยุคใหม่

  • ปัญหาซ้ำซากเพราะอะไร
  • Maintenance 1.0→ 4.0
  • เปรียบเทียบBreakdown / Corrective / Preventive / Predictive

2. ดัชนีชี้วัดสำคัญ

  • OEE (Availability - Performance - Quality)
  • MTBF, MTTR, MTTF
  • Downtime Cost Calculation

3. Digital Maintenanceคืออะไร?

  • CMMS
  • Sensor / IoTสำหรับเครื่องจักร
  • Data DashboardสำหรับMaintenance

ช่วงที่ 2: TPM (Total Productive Maintenance) Modern Version (10.00-11.00)

1. หลักการTPM 8 Pillarsแบบปรับปรุงสำหรับโรงงานปี 2569

  • Autonomous Maintenance (AM)รุ่นใหม่
  • Planned Maintenance (PM)
  • Early Equipment Management (EEM)
  • Quality Maintenance
  • Training & Development
  • Safety & Environmentใน TPM
  • Office TPM
  • Focused Improvement

2. ทำTPMให้สำเร็จในโรงงานไทย

  • งานตรวจเช็คที่จำเป็นจริง
  • การลดเอกสาร
  • การใช้Digital Checklist
  • Key Visual Control

3. Workshop 1:

ช่วงที่ 3: Predictive Maintenance (PdM)เบื้องต้น (11.00-12.00)

1. PdMคืออะไร?ต่างจากPreventiveอย่างไร

2. เทคนิคPdMยุคใหม่

  • การตรวจวัดการสั่นสะเทือน (Vibration)
  • อุณหภูมิ (Thermal/Infrared)
  • เสียงผิดปกติ (Ultrasound/Noise Pattern)
  • Current Monitoring

3. อุปกรณ์PdMแบบLow-Costที่โรงงานใช้ได้จริง

  • Vibration Pen
  • Thermal Camera
  • AI Audio Detection

4. Workshop 2:

ช่วงที่ 4: Root Cause Analysis (RCA) for Maintenance (13.00-14.30)

1. ปัญหาเกิดซ้ำ เพราะอะไร? (RCAของMaintenance ต่างจากProduction)

2. เครื่องมือวิเคราะห์ปัญหา

  • 5 Why Analysis
  • Fishbone Diagram (Man, Machine, Method, Material, Environment)
  • Problem Tree
  • Fault Tree
  • 8Dสำหรับงานซ่อมบำรุง

3. เทคนิคถามWhyแบบลึก ไม่ผิวเผิน

4. Workshop 3:

ช่วงที่ 5: Machine Failure Analysis (14.30-15.30)

1. Failure Modeคืออะไร?

  • การสึกหรอ
  • การหล่อลื่นไม่พอ
  • เอฟเฟกต์อุณหภูมิ
  • มอเตอร์โหลดเกิน
  • Bearingขึ้นเสียง
  • Alignment/Unbalance

2. วิธีดูรูปแบบความเสียหาย (Patterns)

  • Fail Slowly
  • Fail Suddenly
  • Fail Randomly

3. Case Studyเครื่องจักร5ประเภท

  • ปั๊ม
  • มอเตอร์
  • คอมเพรสเซอร์
  • Gear Box
  • Conveyor

4. Workshop 4:

ช่วงที่ 6: Maintenance Improvement Plan (15.30-16.00)

1. ทำAction Planเพื่อ ลดDowntimeภายใน30วัน

  • Quick Win (ทำได้ทันที)
  • Medium-Term Improvement
  • Long-Term Improvement

2. การตั้งKPIให้เหมาะกับเครื่องจักร

3. นำเสนอผลลัพธ์ทีมละ5นาที

4. สรุป &ปิดอบรม

????คุณสมบัติผู้เข้าอบรม

เหมาะสำหรับ

  • ช่างซ่อมบำรุง (Technician)
  • วิศวกรซ่อมบำรุง (Maintenance Engineer)
  • หัวหน้าช่าง/หัวหน้าฝ่ายซ่อมบำรุง
  • วิศวกรผลิต /Process Engineer
  • ผู้บริหารฝ่ายMaintenance และProduction
  • พนักงานที่เกี่ยวข้องกับTPM / PM / PdM
  • ผู้ที่ต้องการยกระดับระบบซ่อมบำรุงให้ทันสมัย

ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐาน Predictive มาก่อน