หลักการและเหตุผล

           การควบคุมกระบวนการด้วยสถิติเป็นวิธีการหนึ่งที่ช่วยทำให้องค์กรสามารถ "ลดความผันแปรของกระบวนการผลิตและผลิตภัณฑ์" ได้เพื่อทำให้สินค้าเข้าใกล้SPEC กึ่งกลางที่ลูกค้ากำหนดมา และลดความเสียหายที่อาจเกิดขึ้นได้จากสินค้าด้อยคุณภาพ ซึ่งเป็นหนึ่งในดัชนีชี้วัดความสำเร็จของระบบIATF16949:2015

      แต่ประเด็นเรื่องความไม่เข้ากันของการประกอบชิ้นส่วน ถึงแม้ว่า ค่าPpkจะได้ตามมาตรฐานก็ตาม ทำไมถึงเป็นเช่นนี้ได้ สมมติว่ามีชิ้นส่วน2ชิ้นมากประกอบกัน โดยออกแบบให้มีการสวมประกอบกัน เช่น เพลาจะสวมประกอบลงในรูสวม โดยเพลาที่สวมลงนั้นจะมีขนาดเล็กว่ารูเล็กน้อยเพื่อให้ยังสามารถมีช่องว่างได้เล็กน้อย เราจึงควรใช้ค่าCpmแทนการใช้ค่าดัชนีค่าอื่นๆ เพราะค่าCpm เป็นค่าสัมประสิทธิ์ที่มีประสิทธิภาพของเครื่องจักร (Machine Capability)ในการที่ช่วยลดปัญหาเรื่องประกอบชิ้นส่วนไม่ได้ (Component mismatch)

ในการวิเคราะห์ความสามารถตามภาพ ค่าPpk นั้นสะท้อนว่ากระบวนการผลิตเพลาและรูดีมากทั้งสองอย่าง (ค่าดัชนีประมาณ2.5-2.6 ทั้งสองกระบวนการ) แต่ค่าCpmกลับมีค่าต่ำทั้งสองกระบวนการ (ประมาณ1.2)เนื่องมาจากมีการเบี่ยงเบนไปจากค่าเป้าหมายอย่างมีนัยสำคัญ จากกราฟในรูปแสดงให้เห็นว่าเพลามีขนาดมาทางค่าใหญ่  ส่วนรูเพลามีค่าไปทางเล็ก(ค่าเฉลี่ยน้อยกว่าค่าเป้าหมาย) ผลที่ตามมาคือ ชิ้นส่วนทั้งสองชิ้นนี้มักสวมประกอบกันไม่ได้ หรือบางครั้งการใส่เพลาลงรูเพลาเป็นไปด้วยความลำบาก เพราะมีค่าbiasมาก ทำให้เกิดMismatch

วัตถุประสงค์

·      เพื่อให้ผู้ฝึกอบรมมีความรู้ความเข้าใจหลักการควบคุมกระบวนการด้วยสถิติตามคำแนะนำของ AIAG

·       เพื่อใช้ผู้เข้ารับการอบรมมีทักษะการใช้เทคนิคทางสถิติควบคุมความสามารถของเครื่องจักร

ระยะเวลาในการฝึกอบรม

1วัน (วันละ6ชั่วโมง)ระหว่างเวลา9.00-16.30น.

กลุ่มเป้าหมาย/ผู้อบรม

ผู้บริหาร,หัวหน้างาน, Internal auditors,แผนกQAแผนกProductionแผนก วิศวกรรม และ แผนกที่เกี่ยวข้อง

     สิ่งที่ผู้อบรมต้องเตรียม   

     1.Computer Note Bookกลุ่มละ 1 เครื่อง

     2. ตัวอย่างชิ้นงาน 10 ชิ้น สำหรับใช้วัดค่างานจริง

     3. เครื่องมือวัดVernierหรือMicro meterก็ได้ 2 ตัว

รายละเอียดเนื้อหาหลักสูตร

หมายเหตุ :พักเบรก เวลา10.30 - 10.45และ เวลา14.30 - 14.45