Data Analytics with Python

29 - 31 กรกฎาคม 2568

ปลดล็อกทักษะวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python ใน 3 วัน!! แปลงตัวเลขเป็นกลยุทธ์ด้วยพลัง Data Analytics และเป็นฮีโร่ด้านข้อมูลที่ทุกองค์กรเชื่อมั่น เริ่มต้นเรียนรู้ได้แล้ววันนี้

“วิเคราะห์ข้อมูลไม่เป็น = พลาดโอกาสครั้งใหญ่!” ในยุคที่ข้อมูลมีค่ากว่าน้ำมัน ถ้าคุณยังไม่รู้จัก Data Analytics ถือว่าตกขบวน!

แล้วทำไมต้องใช้ Python? เพราะมันทั้งง่าย เร็ว และเป็นภาษาหลักที่สาย Data ใช้กันทั่วโลก!

Data Analytics with Python หลักสูตรมาตรฐาน ที่ออกมาสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล / นักวิเคราะห์ข้อมูลนักวิเคราะห์ธุรกิจไอที และผู้ที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงาน การจัดการโครงการ หรือ การวิเคราะห์ธุรกิจในองค์กร

ประโยชน์ที่คุณจะได้จากการเรียน Data Analytics with Python:

- มองข้อมูลแล้ว เห็นเรื่องราว ที่ซ่อนอยู่

- ตัดสินใจได้แบบมีหลัก มีเหตุผล

- เข้าใจลูกค้าและธุรกิจมากขึ้น

- ต่อยอดสู่สายงาน Data หรือ AI ได้ทันที

- เพิ่มค่าในตัวคุณในยุคที่ “ใครวิเคราะห์ข้อมูลได้ คนนั้นชนะ!”

หัวข้อการเรียนรู้ตลอด 3 วัน

- Introduction to Data Science

- Data Science Process

- Data Analytics

- Math & Statistic & Probability

- Review Python

- Data Preparation

- Compute data with Numpy

- Data Visualization

- Dashboard & Diagnostic

ในโลกของการทำธุรกิจ “ผู้ที่เข้าใจและใช้ประโยชน์” จากข้อมูลได้ดีที่สุด คือผู้ที่จะอยู่รอดและเติบโตได้อย่างยั่งยืน !!

จองที่นั่งของคุณตอนนี้ และเริ่มต้นการเดินทางสู่การเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลระดับเทพ ด้วย Python ที่สามารถคาดการณ์แนวโน้มตลาด เข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า และตัดสินใจทางธุรกิจด้วยความมั่นใจ ‘จากข้อมูลที่มีอยู่’

ตารางอบรมวันที่: 29-31 Jul 25 (3 Days)

ราคาอบรม: 19,200 (Exclusive of VAT 7%)

สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติม

Line@: @NTC-LINE

(เพื่อติดตามรับข้อมูล พร้อมโปรโมชันใหม่ๆ ได้ก่อนใคร)

Hot Line: 083-779-7732

www.trainingcenter.co.th

คุณสมบัติของผู้เข้าอบรม

Data Analyst, Data Scientist, Business Intelligence หรือ เจ้าของร้านออนไลน์ / SME / Startup

สถานที่อบรม (VENUE)

Network Training Center

วันและเวลาอบรม (DATE AND TIME)

29 - 31 กรกฎาคม 2568 09.00 - 17.00

จัดโดย

Network Training Center
เบอร์ติดต่อ : 083-779-7732

ค่าธรรมเนียม (FEE)

19,200 (ไม่รวม ภาษีมูลค่าเพิ่ม 7%)

ผู้เข้าชม: 48 ครั้ง