เปิดรับสมัคร ยืนยัน หลักสูตร การใช้ Microsoft Excel ในการพยากรณ์ความต้องการสินค้าของลูกค้า (Microso

23 กันยายน 2569

เปิดรับสมัคร ยืนยัน หลักสูตร การใช้Microsoft Excelในการพยากรณ์ความต้องการสินค้าของลูกค้า (Microsoft Excel for Customer Demand Forecasting) อบรม23 กันยายน2569 กลยุทธ์ทางธุรกิจที่สำคัญในการผลิตสินค้า การพยากรณ์ความต้องการสินค้าของลูกค้านั้น มีความสำคัญและจำเป็นอย่างมากในธุรกิจการผลิตและการขายสินค้าตั้งแต่อดีตจนถึงปัจจุบัน เนื่องจากมีความไม่แน่นอนหรือความแปรปรวนในความต้องการสินค้าของลูกค้าอยู่เสมอและผู้ผลิตไม่สามารถควบคุมหรือจัดการให้อยู่ในความควบคุมได้โดยง่าย ดังนั้นการพยากรณ์ความต้องการสินค้าของลูกค้านั้นจะช่วยลดปัญหาเหล่านี้ลงได้ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลความต้องการสินค้าของลูกค้าตามหลักทางสถิติที่ถูกต้องและเหมาะสม เพื่อให้ได้แนวทางในการผลิตและส่งมอบสินค้าได้ใกล้เคียงตามที่ลูกค้าต้องการมากที่สุดทั้งในปัจจุบันและอนาคต ซึ่งจะส่งผลถึงศักยภาพที่ดีของธุรกิจได้อย่างชัดเจนและยั่งยืนตลอดไป ซอฟท์แวร์ของMicrosoft Excelเป็นเทคโนโลยีหรือเครื่องมือที่เหมาะสมในการวิเคราะห์ความต้องการสินค้าของลูกค้าได้ เนื่องจากเป็นเทคโนโลยีที่มีความน่าเชื่อถือ และเป็นที่นิยมในการใช้งานมาหลายปี รวมถึงเป็นเทคโนโลยีที่ใช้ได้ง่าย เป็นที่รู้จักของผู้ใช้งานโดยทั่วไป ที่สำคัญคือมีฟังชั่นที่หลากหลายและเกี่ยวข้องกับการพยากรณ์ความต้องการสินค้าของลูกค้าให้เลือกใช้ได้จำนวนมาก เราจึงควรนำเครื่องมือดังกล่าวมาประยุกต์ใช้งานเพื่อให้เกิดข้อมูลสารสนเทศ เพื่อใช้ในการตัดสินใจและดำเนินงานทางธุรกิจให้เป็นเลิศได้ จดประสงค์ สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อผลิตสินค้าได้ใกล้เคียงปริมาณความต้องการของลูกค้ามากขึ้น สามารถนำผลการวิเคราะห์มาใช้ตัดสินใจในการผลิตสินค้าได้ตามปริมาณและส่งมอบสินค้าได้ทันเวลาที่ลูกค้าต้องการได้มากขึ้น นำผลการวิเคราะห์มาสร้างมูลค่าเพิ่ม ด้วยการลดต้นทุนการผลิตสินค้าได้ โดยไม่ต้องผลิตสินค้ามากเกินความต้องการของลูกค้า ช่วยลดเวลาการใช้เครื่องจักรที่เกินความจำเป็น และลดเวลาซ่อมบำรุงเครื่องจักร รวมถึงลดเวลาการผลิตสินค้านอกเวลา (Over time)ได้อย่างเหมาะสม นำผลการวิเคราะห์เพื่อลดเวลาในการผลิตสินค้าได้ในกรณีที่มีคำสั่งซื้อมาก ๆหรือบ่อย ๆ หรือเป็นคำสั่งซื้อที่ไม่เสถียร ประยุกต์ผลการวิเคราะห์เพื่อลดปริมาณสินค้าคงคลังลงได้ ด้วยการเพิ่มรอบการหมุนเวียนสินค้าได้เร็วขึ้น รวมถึงทำให้ต้นทุนการถือครองสินค้าลดลงอย่างเหมาะสม หัวข้อการอบรม เวลา09.00-16.00 น. เวลา09.00-10.30 น. ความหมาย ความสำคัญ และประโยชน์ของการพยากรณ์ความต้องการสินค้าของลูกค้า ประเภทของวิธีการพยากรณ์ขั้นพื้นฐาน คุณสมบัติที่ดี 8 ประการของการพยากรณ์ความต้องสินค้าของลูกค้า การกำหนดขอบเขตและระยะเวลาของการพยากรณ์อย่างได้ผล (Forecast Horizontal and Purpose) 10.30-10.45 น. พัก15 นาที 10.45-12.00 น. ข้อมูลและขั้นตอนของการพยากรณ์ความต้องการสินค้าของลูกค้า (Data Collection & Preparation and Process) รูปแบบของความต้องการสินค้าของลูกค้า (Demand Trend) เทคนิคและวิธีการพยากรณ์ความต้องการสินค้าของลูกค้า Workshopเทคนิคและวิธีการพยากรณ์แบบต่าง ๆ ด้วยMicrosoft Excel 12.00-13.00 น. พักทานอาหารกลางวัน1 ชม. 13.00-14.30 น. เทคนิคการพยากรณ์เชิงปริมาณและอนุกรมเวลา (Quantitative & Time Series Forecasting) Workshopการพยากรณ์ข้อมูลเชิงปริมาณและอนุกรมเวลาด้วยMicrosoft Excel การพยากรณ์ข้องมูลแบบเป็นฤดูกาล (Seasonal Trend Forecasting) Workshopการพยากรณ์ข้อมูลแบบเป็นฤดูกาลด้วยMicrosoft Excel 14.30-14.45 น. พัก15 นาที 14.45-16.00 น. การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย (Simple Linear Regression Model) Workshopการพยากรณ์ข้อมูลการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายด้วยMicrosoft Excel การวัดความถูกต้องของการพยากรณ์ (Measures of Forecast Error) Workshopการวัดความถูกต้องของการพยากรณ์ การวิเคราะห์ความแปรปรวน (Analysis of Variance: ANOVA) Workshopการวิเคราะห์ความแปรปรวนด้วยMicrosoft Excel ระยะเวลา 1 วัน จำนวนวันละ6 ชั่วโมง เวลา9.00 - 16.00 น. วิธีการสัมมนา การบรรยาย การให้คำปรึกษา และตอบคำถาม กลุ่มเป้าหมาย กลุ่มหลัก ผู้จัดการโรงงาน-สำนักงาน/ ผู้บริหารระดับสูง-กลาง หัวหน้างาน ฝ่ายการตลาด ฝ่ายขาย ฝ่ายวางแผนการผลิต ฝ่ายบริการลูกค้า ฝ่ายจัดซื้อ ฝ่ายคลังสินค้า และผู้บริหารฝ่ายอื่น ๆที่เกี่ยวข้อง วิทยากร คุณ อนันต์ ดีโรจนวงศ์ ตำแหน่ง - ที่ปรึกษาอุตสาหกรรมด้านLean Production & Logistics สมาคมส่งเสริมเทคโนโลยี ไทย-ญี่ปุ่น -ที่ปรึกษาอุตสาหกรรมและLogistics & Supply Chain Managementสมาพันธ์สมาคมอุตสาหกรรมสนับสนุน -อาจารย์พิเศษ คณะบริหารธุรกิจ สาขาการจัดการโลจิสติกส์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง,สถาบันเทคโนโลยี ไทย-ญี่ปุ่น,ม.ศรี ปทุม,ม.ธุรกิจบัณฑิต -ที่ปรึกษาสถานประกอบการดีเด่นโครงการOPOAIกระทรวง อุตสาหกรรม ปี พ.ศ.2557 สถานที่จัดอบรม : โรงเเรม เซนต์เจมส์ สุขุมวิท26 ติดBTSอโศก ราคาท่านละ3,900 บาท/วัน (ไม่รวม VAT) ราคาสุดพิเศษอย่างยิ่ง ลงทะเบียน4 ท่าน ขึ้นไปท่านละ2,900 บาท ราคาดังกล่าว ฟรี 1)เอกสารประกอบการสัมมนา (เข้าเล่ม) 2)ใบประกาศผ่านการอบรม 3)อาหารเบรก2มื้อ อาหารกลางวันโรงแรม รับกระเป๋าผ้าสมุดปากกา หน้างาน บริษัท เทสส์ เทรนนิ่ง จำกัด (สำนักงานใหญ่) เลขที่ 31/155 หมู่ที่ 1 ตำบลรังสิต อำเภอธัญบุรี จังหวัดปทุมธานี 12110 เลขประจำตัวผู้เสียภาษี: 0105557143661 ติดต่อสอบถาม Tel :098-8209929 คุณกุ้ง E-mail: [email protected] Line id : @Tesstraining Facebook : tesstrainingpage Website: www.tesstraining.com Website:www.INWtraining.com Adminมายด์



เปิดรับสมัคร ยืนยัน หลักสูตร การใช้Microsoft Excelในการพยากรณ์ความต้องการสินค้าของลูกค้า

 

(Microsoft Excel for Customer Demand Forecasting)

 

อบรม23 กันยายน2569

 

 

 

กลยุทธ์ทางธุรกิจที่สำคัญในการผลิตสินค้า

 

              การพยากรณ์ความต้องการสินค้าของลูกค้านั้น มีความสำคัญและจำเป็นอย่างมากในธุรกิจการผลิตและการขายสินค้าตั้งแต่อดีตจนถึงปัจจุบัน เนื่องจากมีความไม่แน่นอนหรือความแปรปรวนในความต้องการสินค้าของลูกค้าอยู่เสมอและผู้ผลิตไม่สามารถควบคุมหรือจัดการให้อยู่ในความควบคุมได้โดยง่าย

 

              ดังนั้นการพยากรณ์ความต้องการสินค้าของลูกค้านั้นจะช่วยลดปัญหาเหล่านี้ลงได้ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลความต้องการสินค้าของลูกค้าตามหลักทางสถิติที่ถูกต้องและเหมาะสม เพื่อให้ได้แนวทางในการผลิตและส่งมอบสินค้าได้ใกล้เคียงตามที่ลูกค้าต้องการมากที่สุดทั้งในปัจจุบันและอนาคต ซึ่งจะส่งผลถึงศักยภาพที่ดีของธุรกิจได้อย่างชัดเจนและยั่งยืนตลอดไป

 

             ซอฟท์แวร์ของMicrosoft Excelเป็นเทคโนโลยีหรือเครื่องมือที่เหมาะสมในการวิเคราะห์ความต้องการสินค้าของลูกค้าได้ เนื่องจากเป็นเทคโนโลยีที่มีความน่าเชื่อถือ และเป็นที่นิยมในการใช้งานมาหลายปี รวมถึงเป็นเทคโนโลยีที่ใช้ได้ง่าย เป็นที่รู้จักของผู้ใช้งานโดยทั่วไป ที่สำคัญคือมีฟังชั่นที่หลากหลายและเกี่ยวข้องกับการพยากรณ์ความต้องการสินค้าของลูกค้าให้เลือกใช้ได้จำนวนมาก เราจึงควรนำเครื่องมือดังกล่าวมาประยุกต์ใช้งานเพื่อให้เกิดข้อมูลสารสนเทศ เพื่อใช้ในการตัดสินใจและดำเนินงานทางธุรกิจให้เป็นเลิศได้

 

จดประสงค์

 

สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อผลิตสินค้าได้ใกล้เคียงปริมาณความต้องการของลูกค้ามากขึ้น

สามารถนำผลการวิเคราะห์มาใช้ตัดสินใจในการผลิตสินค้าได้ตามปริมาณและส่งมอบสินค้าได้ทันเวลาที่ลูกค้าต้องการได้มากขึ้น

นำผลการวิเคราะห์มาสร้างมูลค่าเพิ่ม ด้วยการลดต้นทุนการผลิตสินค้าได้ โดยไม่ต้องผลิตสินค้ามากเกินความต้องการของลูกค้า ช่วยลดเวลาการใช้เครื่องจักรที่เกินความจำเป็น และลดเวลาซ่อมบำรุงเครื่องจักร รวมถึงลดเวลาการผลิตสินค้านอกเวลา (Over time)ได้อย่างเหมาะสม

นำผลการวิเคราะห์เพื่อลดเวลาในการผลิตสินค้าได้ในกรณีที่มีคำสั่งซื้อมาก ๆหรือบ่อย ๆ หรือเป็นคำสั่งซื้อที่ไม่เสถียร

ประยุกต์ผลการวิเคราะห์เพื่อลดปริมาณสินค้าคงคลังลงได้ ด้วยการเพิ่มรอบการหมุนเวียนสินค้าได้เร็วขึ้น รวมถึงทำให้ต้นทุนการถือครองสินค้าลดลงอย่างเหมาะสม

หัวข้อการอบรม เวลา09.00-16.00 น.

 

เวลา09.00-10.30 น.

 

ความหมาย ความสำคัญ และประโยชน์ของการพยากรณ์ความต้องการสินค้าของลูกค้า

ประเภทของวิธีการพยากรณ์ขั้นพื้นฐาน

คุณสมบัติที่ดี 8 ประการของการพยากรณ์ความต้องสินค้าของลูกค้า

การกำหนดขอบเขตและระยะเวลาของการพยากรณ์อย่างได้ผล (Forecast Horizontal and Purpose)

10.30-10.45 น. พัก15 นาที

 

10.45-12.00 น.

 

ข้อมูลและขั้นตอนของการพยากรณ์ความต้องการสินค้าของลูกค้า (Data Collection & Preparation and Process)

รูปแบบของความต้องการสินค้าของลูกค้า (Demand Trend)

เทคนิคและวิธีการพยากรณ์ความต้องการสินค้าของลูกค้า

Workshopเทคนิคและวิธีการพยากรณ์แบบต่าง ๆ ด้วยMicrosoft Excel

12.00-13.00 น. พักทานอาหารกลางวัน1 ชม.

 

13.00-14.30 น.

 

เทคนิคการพยากรณ์เชิงปริมาณและอนุกรมเวลา (Quantitative & Time Series Forecasting)

Workshopการพยากรณ์ข้อมูลเชิงปริมาณและอนุกรมเวลาด้วยMicrosoft Excel

การพยากรณ์ข้องมูลแบบเป็นฤดูกาล (Seasonal Trend Forecasting)

Workshopการพยากรณ์ข้อมูลแบบเป็นฤดูกาลด้วยMicrosoft Excel

14.30-14.45 น. พัก15 นาที

 

14.45-16.00 น.

 

การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย (Simple Linear Regression Model)

Workshopการพยากรณ์ข้อมูลการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายด้วยMicrosoft Excel

การวัดความถูกต้องของการพยากรณ์ (Measures of Forecast Error)

Workshopการวัดความถูกต้องของการพยากรณ์

การวิเคราะห์ความแปรปรวน (Analysis of Variance: ANOVA)

Workshopการวิเคราะห์ความแปรปรวนด้วยMicrosoft Excel

ระยะเวลา       1 วัน จำนวนวันละ6 ชั่วโมง เวลา9.00 - 16.00 น.

 

วิธีการสัมมนา  การบรรยาย การให้คำปรึกษา และตอบคำถาม

 

กลุ่มเป้าหมาย  กลุ่มหลัก  ผู้จัดการโรงงาน-สำนักงาน/ ผู้บริหารระดับสูง-กลาง หัวหน้างาน ฝ่ายการตลาด ฝ่ายขาย ฝ่ายวางแผนการผลิต ฝ่ายบริการลูกค้า ฝ่ายจัดซื้อ ฝ่ายคลังสินค้า และผู้บริหารฝ่ายอื่น ๆที่เกี่ยวข้อง

 

วิทยากร

 

คุณ อนันต์ ดีโรจนวงศ์ ตำแหน่ง - ที่ปรึกษาอุตสาหกรรมด้านLean Production & Logistics

                                          สมาคมส่งเสริมเทคโนโลยี ไทย-ญี่ปุ่น

 

                                       -ที่ปรึกษาอุตสาหกรรมและLogistics & Supply Chain                    

 

                                          Managementสมาพันธ์สมาคมอุตสาหกรรมสนับสนุน

 

-อาจารย์พิเศษ คณะบริหารธุรกิจ สาขาการจัดการโลจิสติกส์  

 

 มหาวิทยาลัยรามคำแหง,สถาบันเทคโนโลยี ไทย-ญี่ปุ่น,ม.ศรี   

 

 ปทุม,ม.ธุรกิจบัณฑิต      

 

                                  -ที่ปรึกษาสถานประกอบการดีเด่นโครงการOPOAIกระทรวง

 

                                    อุตสาหกรรม ปี พ.ศ.2557

 

 

 

สถานที่จัดอบรม : โรงเเรม เซนต์เจมส์ สุขุมวิท26 ติดBTSอโศก

 

 

 

ราคาท่านละ3,900 บาท/วัน (ไม่รวม VAT)

 

ราคาสุดพิเศษอย่างยิ่ง

 

ลงทะเบียน4 ท่าน ขึ้นไปท่านละ2,900 บาท

 

ราคาดังกล่าว ฟรี

 

1)เอกสารประกอบการสัมมนา (เข้าเล่ม)

 

2)ใบประกาศผ่านการอบรม

 

3)อาหารเบรก2มื้อ อาหารกลางวันโรงแรม รับกระเป๋าผ้าสมุดปากกา หน้างาน

 

บริษัท เทสส์ เทรนนิ่ง จำกัด (สำนักงานใหญ่)

เลขที่ 31/155 หมู่ที่ 1 ตำบลรังสิต อำเภอธัญบุรี จังหวัดปทุมธานี 12110

เลขประจำตัวผู้เสียภาษี: 0105557143661

 

ติดต่อสอบถาม

Tel :098-8209929 คุณกุ้ง

E-mail: [email protected]

Line id : @Tesstraining

Facebook : tesstrainingpage

Website: www.tesstraining.com

Website:www.INWtraining.com

 

Adminมายด์





เปิดรับสมัคร ยืนยัน หลักสูตร การใช้Microsoft Excelในการพยากรณ์ความต้องการสินค้าของลูกค้า

 

(Microsoft Excel for Customer Demand Forecasting)

 

อบรม23 กันยายน2569

 

 

 

กลยุทธ์ทางธุรกิจที่สำคัญในการผลิตสินค้า

 

              การพยากรณ์ความต้องการสินค้าของลูกค้านั้น มีความสำคัญและจำเป็นอย่างมากในธุรกิจการผลิตและการขายสินค้าตั้งแต่อดีตจนถึงปัจจุบัน เนื่องจากมีความไม่แน่นอนหรือความแปรปรวนในความต้องการสินค้าของลูกค้าอยู่เสมอและผู้ผลิตไม่สามารถควบคุมหรือจัดการให้อยู่ในความควบคุมได้โดยง่าย

 

              ดังนั้นการพยากรณ์ความต้องการสินค้าของลูกค้านั้นจะช่วยลดปัญหาเหล่านี้ลงได้ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลความต้องการสินค้าของลูกค้าตามหลักทางสถิติที่ถูกต้องและเหมาะสม เพื่อให้ได้แนวทางในการผลิตและส่งมอบสินค้าได้ใกล้เคียงตามที่ลูกค้าต้องการมากที่สุดทั้งในปัจจุบันและอนาคต ซึ่งจะส่งผลถึงศักยภาพที่ดีของธุรกิจได้อย่างชัดเจนและยั่งยืนตลอดไป

 

             ซอฟท์แวร์ของMicrosoft Excelเป็นเทคโนโลยีหรือเครื่องมือที่เหมาะสมในการวิเคราะห์ความต้องการสินค้าของลูกค้าได้ เนื่องจากเป็นเทคโนโลยีที่มีความน่าเชื่อถือ และเป็นที่นิยมในการใช้งานมาหลายปี รวมถึงเป็นเทคโนโลยีที่ใช้ได้ง่าย เป็นที่รู้จักของผู้ใช้งานโดยทั่วไป ที่สำคัญคือมีฟังชั่นที่หลากหลายและเกี่ยวข้องกับการพยากรณ์ความต้องการสินค้าของลูกค้าให้เลือกใช้ได้จำนวนมาก เราจึงควรนำเครื่องมือดังกล่าวมาประยุกต์ใช้งานเพื่อให้เกิดข้อมูลสารสนเทศ เพื่อใช้ในการตัดสินใจและดำเนินงานทางธุรกิจให้เป็นเลิศได้

 

จดประสงค์

 

สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อผลิตสินค้าได้ใกล้เคียงปริมาณความต้องการของลูกค้ามากขึ้น

สามารถนำผลการวิเคราะห์มาใช้ตัดสินใจในการผลิตสินค้าได้ตามปริมาณและส่งมอบสินค้าได้ทันเวลาที่ลูกค้าต้องการได้มากขึ้น

นำผลการวิเคราะห์มาสร้างมูลค่าเพิ่ม ด้วยการลดต้นทุนการผลิตสินค้าได้ โดยไม่ต้องผลิตสินค้ามากเกินความต้องการของลูกค้า ช่วยลดเวลาการใช้เครื่องจักรที่เกินความจำเป็น และลดเวลาซ่อมบำรุงเครื่องจักร รวมถึงลดเวลาการผลิตสินค้านอกเวลา (Over time)ได้อย่างเหมาะสม

นำผลการวิเคราะห์เพื่อลดเวลาในการผลิตสินค้าได้ในกรณีที่มีคำสั่งซื้อมาก ๆหรือบ่อย ๆ หรือเป็นคำสั่งซื้อที่ไม่เสถียร

ประยุกต์ผลการวิเคราะห์เพื่อลดปริมาณสินค้าคงคลังลงได้ ด้วยการเพิ่มรอบการหมุนเวียนสินค้าได้เร็วขึ้น รวมถึงทำให้ต้นทุนการถือครองสินค้าลดลงอย่างเหมาะสม

หัวข้อการอบรม เวลา09.00-16.00 น.

 

เวลา09.00-10.30 น.

 

สถานที่อบรม (VENUE)

โรงเเรม โนโวเทล สุขุมวิท 20

วันและเวลาอบรม (DATE AND TIME)

23 กันยายน 2569 09.00-16.00

จัดโดย

บริษัท เทสส์ เทรนนิ่ง จำกัด
เบอร์ติดต่อ : 098-8209929

ค่าธรรมเนียม (FEE)

3900 (ไม่รวม ภาษีมูลค่าเพิ่ม 7%)

ผู้เข้าชม: 6 ครั้ง