หลักสูตร

การควบคุมสินค้าคงคลังด้วย AI

(AI-Driven Inventory Control)

วันที่ 28 มีนาคม 2569

วัตถุประสงค์

1. เข้าใจหลักการบริหารสินค้าคงคลังเชิงกลยุทธ์
   ตระหนักถึงบทบาทของต้นทุนสินค้าคงคลังในแต่ละกลุ่ม การแบ่งกลุ่มสินค้า ความแปรปรวนความต้องการสินค้า ความแปรปรวนของระยะเวลาการส่งมอบ และตั้งระดับการให้บริการลูกค้าได้อย่างเหมาะสม
2. เข้าใจพื้นฐาน AI และData Analyticsที่เกี่ยวข้องกับInventory Control
   เช่นSafety Stock Optimization, Reorder Point OptimizationและInventory Segmentation
3. สามารถวิเคราะห์ข้อมูลสินค้าคงคลังด้วยเครื่องมือ AI ได้อย่างเป็นระบบ
   เพื่อระบุปัญหาเชิงโครงสร้าง เช่นSlow-moving, Dead Stock, High Variability SKU
4. สามารถออกแบบนโยบายควบคุมสินค้าคงคลังโดยอิงข้อมูลจริง (Data-Driven Policy Design)
   เช่น การกำหนดMin-Max, EOQแบบปรับด้วยAI, Dynamic Safety Stock
5. ลดความเสี่ยงจาก Overstock และStockoutอย่างมีนัยสำคัญ
   พร้อมทั้งเพิ่มInventory TurnoverและService Level
6. สามารถกำหนด KPI สำหรับวัดประสิทธิภาพInventoryด้วยมุมมอง AI
   เช่นDays of Inventory, Inventory Holding Cost, Purchasing Cost
7. เชื่อมโยงผลลัพธ์จาก AI เข้ากับการตัดสินใจทางธุรกิจและการวางแผนองค์กร
   เพื่อให้เกิดผลลัพธ์เชิงปฏิบัติที่วัดผลได้จริง

เนื้อหาของหลักสูตร

เวลา 09.00-10.30 น.

1. การบริหารจัดการกิจกรรมต่าง ๆในคลังสินค้าอย่างมีประสิทธิภาพ

   - AIจะช่วยจัดการควบคุมสินค้าคงคลังได้อย่างไร

   - Promptคืออะไร และการเขียนPromptสำหรับงานด้านจัดการควบคุมสินค้าคงคลัง

   - วิธีการใช้ChatGPTและGeminiในการวิเคราะห์บริหารจัดการควบคุมสินค้าคงคลัง

        - วิธีการสร้างรายงานและPresentationเพื่อนำเสนอผลการจัดการด้วยAIต่อผู้บริหารด้วย  

 NotebookLM

   - การจัดพื้นที่คลังสินค้าอย่างมีประสิทธิภาพ การวางผังของคลังสินค้าและการจัดการการ

          ไหลได้อย่างรวดเร็ว         

        - แนวทางการจัดเก็บสินค้าคงคลังและการนำเสนอข้อมูลสินค้าคงคลังอย่างมีประสิทธิภาพ

        - Workshopแนวทางการจัดเก็บสินค้าคงคลังและการนำเสนอข้อมูลสินค้าคงคลังอย่างมี

           ประสิทธิภาพด้วยAI

พัก 15 นาที เวลา 10.30-10.45 น.

2. การแบ่งกลุ่มสินค้าคงคลังแบบABC

         - การแบ่งกลุ่มสินค้าตามหลักการPareto

         - Workshopการแบ่งกลุ่มสินค้าตามหลักการ Paretoด้วยAI

         - การบริหารจัดการสินค้าคงคลังType A, BและCที่เหมาะสม

เวลา 10.45-12.00 น.

3. การประเมินคุณภาพของคู่ค้า(Supplier Evaluation)

        - การติดตามระยะเวลาการส่งมอบสินค้าอย่างมีประสิทธิภาพ(Tracking Delivery Times)

        - การบริหารจัดการคำสั่งซื้อสินค้า(Order Management)

        - การควบคุมการรับมอบสินค้าจากคู่ค้าที่เหมาะสม(Monitoring Receipt of Goods)

        - Workshopการบริหารจัดการคำสั่งซื้อสินค้าและการควบคุมเพื่อลดสต็อกได้อย่างเหมาะสม

พัก 1ชั่วโมง เวลา 12.00-13.00 น.

เวลา 13.00-14.30 น.

4. การควบคุมสินค้าคงคลังอย่างมืออาชีพ

           - การจัดการและบริหารต้นทุนสินค้าคงคลังอย่างมีประสิทธิภาพ

           - Workshopบริหารต้นทุนสินค้าคงคลังอย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยAI

           - Economic Order Quantity (EOQ) การสั่งซื้อที่ประหยัด

           - Workshopการหาปริมาณการสั่งซื้อที่ประหยัด (EOQ) ด้วยAI

พัก 15 นาที เวลา 14.30-14.45 น.

เวลา 14.45-16.00 น.

 5. การกำหนดค่าSafety Stockและจุดการสั่งซื้อซ้ำ(Re-order Point)ที่เหมาะสม

          - Workshopการกำหนดค่า Safety Stockและจุดการสั่งซื้อซ้ำ(Re-order Point)ที่ 

            เหมาะสม ด้วยAI

         - การวัดอัตรารอบการหมุนเวียนสินค้าคงคลัง(Inventory Turnover Ratio)

         - Workshopการวัดอัตรารอบการหมุนเวียนสินค้าคงคลัง ด้วยAI

วิธีการสัมมนา การบรรยาย การให้คำปรึกษา แนะนำ และWorkshop

กลุ่มเป้าหมาย กลุ่มหลัก  ผู้จัดการคลังสินค้า/ ผู้บริหารระดับกลาง หรือเจ้าหน้าที่ระดับบริหาร และระดับปฏิบัติการ ฝ่ายคลังสินค้า ฝ่ายจัดซื้อ ฝ่ายผลิต ฝ่ายวางแผนการผลิต วิศวกร