หลักการและเหตุผล

        ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่มีความผันผวนสูง ต้นทุนเพิ่มขึ้น และความคาดหวังของลูกค้าที่ต้องการความรวดเร็วและแม่นยำ การบริหารสินค้าคงคลัง (Inventory Management)ได้กลายเป็นปัจจัยเชิงกลยุทธ์ที่ส่งผลโดยตรงต่อกำไร กระแสเงินสด และความสามารถในการแข่งขันขององค์กร

        ปัญหาที่พบในหลายองค์กร ได้แก่ สินค้าคงคลังสูงเกินจำเป็น (Overstock),สินค้าขาดสต็อก (Stockout),การคาดการณ์ความต้องการคลาดเคลื่อน และการตัดสินใจที่อาศัยประสบการณ์มากกว่าข้อมูลเชิงลึก ปัญหาเหล่านี้นำไปสู่ต้นทุนจม ความสูญเสียโอกาสทางการขาย และระดับการให้บริการที่ไม่สม่ำเสมอ

        เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI)และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Analytics)ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการยกระดับการควบคุมสินค้าคงคลังจากระบบเชิงปฏิบัติการ (Operational Control)ไปสู่การบริหารเชิงวิเคราะห์ โดยสามารถวิเคราะห์ปริมาณความต้องการสินค้า ในแต่ละกลุ่มสินค้า แต่ละลูกค้า และปัจจัยด้านเวลา และควาแปรปรวนต่าง ๆ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจที่แม่นยำและรวดเร็วมากยิ่งขึ้น

        หลักสูตร "การควบคุมสินค้าคงคลังด้วยAI"ได้รับการออกแบบเพื่อพัฒนาความรู้ ความเข้าใจ และทักษะเชิงปฏิบัติในการนำAIและData Analyticsมาประยุกต์ใช้กับการบริหารสินค้าคงคลังอย่างเป็นระบบ โดยมุ่งเน้นการเชื่อมโยงเทคโนโลยีกับเป้าหมายทางธุรกิจ เพื่อให้ผู้เรียนสามารถนำแนวคิดและเครื่องมือไปปรับใช้ได้จริงในองค์กร

วัตถุประสงค์

1.       เข้าใจหลักการบริหารสินค้าคงคลังเชิงกลยุทธ์
ตระหนักถึงบทบาทของต้นทุนสินค้าคงคลังในแต่ละกลุ่ม การแบ่งกลุ่มสินค้า ความแปรปรวนความต้องการสินค้า ความแปรปรวนของระยะเวลาการส่งมอบ และตั้งระดับการให้บริการลูกค้าได้อย่างเหมาะสม

2.       เข้าใจพื้นฐานAIและData Analyticsที่เกี่ยวข้องกับInventory Control
เช่นSafety Stock Optimization, Reorder Point Optimization และInventory Segmentation

3.       สามารถวิเคราะห์ข้อมูลสินค้าคงคลังด้วยเครื่องมือ AI ได้อย่างเป็นระบบ
เพื่อระบุปัญหาเชิงโครงสร้าง เช่นSlow-moving, Dead Stock, High Variability SKU

4.       สามารถออกแบบนโยบายควบคุมสินค้าคงคลังโดยอิงข้อมูลจริง (Data-Driven Policy Design)
เช่น การกำหนดMin-Max, EOQแบบปรับด้วยAI, Dynamic Safety Stock

5.       ลดความเสี่ยงจากOverstockและStockoutอย่างมีนัยสำคัญ
พร้อมทั้งเพิ่มInventory TurnoverและService Level

6.       สามารถกำหนดKPIสำหรับวัดประสิทธิภาพInventoryด้วยมุมมองAI
เช่นDays of Inventory, Inventory Holding Cost, Purchasing Cost

7.       เชื่อมโยงผลลัพธ์จากAIเข้ากับการตัดสินใจทางธุรกิจและการวางแผนองค์กร
เพื่อให้เกิดผลลัพธ์เชิงปฏิบัติที่วัดผลได้จริง

เนื้อหาของหลักสูตร

เวลา 09.00-10.30 น.

1. การบริหารจัดการกิจกรรมต่าง ๆในคลังสินค้าอย่างมีประสิทธิภาพ

   - AIจะช่วยจัดการควบคุมสินค้าคงคลังได้อย่างไร

   - Promptคืออะไร และการเขียนPrompt สำหรับงานด้านจัดการควบคุมสินค้าคงคลัง

   - วิธีการใช้ChatGPTและGeminiในการวิเคราะห์บริหารจัดการควบคุมสินค้าคงคลัง

        - วิธีการสร้างรายงานและPresentationเพื่อนำเสนอผลการจัดการด้วยAIต่อผู้บริหารด้วย  

 NotebookLM

   - การจัดพื้นที่คลังสินค้าอย่างมีประสิทธิภาพ การวางผังของคลังสินค้าและการจัดการการ

          ไหลได้อย่างรวดเร็ว         

        - แนวทางการจัดเก็บสินค้าคงคลังและการนำเสนอข้อมูลสินค้าคงคลังอย่างมีประสิทธิภาพ

        - Workshopแนวทางการจัดเก็บสินค้าคงคลังและการนำเสนอข้อมูลสินค้าคงคลังอย่างมี

           ประสิทธิภาพด้วยAI

พัก 15 นาที เวลา 10.30-10.45 น.

2. การแบ่งกลุ่มสินค้าคงคลังแบบABC

         - การแบ่งกลุ่มสินค้าตามหลักการPareto

         - Workshopการแบ่งกลุ่มสินค้าตามหลักการ Paretoด้วยAI

         - การบริหารจัดการสินค้าคงคลังType A, BและCที่เหมาะสม

เวลา 10.45-12.00 น.

3. การประเมินคุณภาพของคู่ค้า(Supplier Evaluation)

        - การติดตามระยะเวลาการส่งมอบสินค้าอย่างมีประสิทธิภาพ(Tracking Delivery Times)

        - การบริหารจัดการคำสั่งซื้อสินค้า(Order Management)

        - การควบคุมการรับมอบสินค้าจากคู่ค้าที่เหมาะสม(Monitoring Receipt of Goods)

        - Workshopการบริหารจัดการคำสั่งซื้อสินค้าและการควบคุมเพื่อลดสต็อกได้อย่างเหมาะสม

พัก 1 ชั่วโมง เวลา 12.00-13.00 น.

เวลา 13.00-14.30 น.

4. การควบคุมสินค้าคงคลังอย่างมืออาชีพ

           - การจัดการและบริหารต้นทุนสินค้าคงคลังอย่างมีประสิทธิภาพ

           - Workshopบริหารต้นทุนสินค้าคงคลังอย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยAI

           - Economic Order Quantity (EOQ) การสั่งซื้อที่ประหยัด

           - Workshopการหาปริมาณการสั่งซื้อที่ประหยัด (EOQ) ด้วยAI

พัก 15 นาที เวลา 14.30-14.45 น.

เวลา 14.45-16.00 น.

 5. การกำหนดค่าSafety Stockและจุดการสั่งซื้อซ้ำ(Re-order Point)ที่เหมาะสม

          - Workshopการกำหนดค่า Safety Stockและจุดการสั่งซื้อซ้ำ(Re-order Point)ที่ 

            เหมาะสม ด้วยAI

         - การวัดอัตรารอบการหมุนเวียนสินค้าคงคลัง(Inventory Turnover Ratio)

         - Workshopการวัดอัตรารอบการหมุนเวียนสินค้าคงคลัง ด้วยAI

วิธีการสัมมนา  การบรรยาย การให้คำปรึกษา แนะนำ และWorkshop

กลุ่มเป้าหมาย  กลุ่มหลัก  ผู้จัดการคลังสินค้า/ ผู้บริหารระดับกลาง หรือเจ้าหน้าที่ระดับบริหาร และระดับปฏิบัติการ ฝ่ายคลังสินค้า ฝ่ายจัดซื้อ ฝ่ายผลิต ฝ่ายวางแผนการผลิต วิศวกร

กรอกใบสมัครผ่านระบบonline  Clickตรงนี้เลย

Click เข้าไปดูหัวข้ออบรมได้ที่นี่

Clickเพื่อดูหลักสูตร2569

รับจัดอบรมInhouse Trainingทุกหลักสูตรและจัดอบรมกิจกรรมกีฬาสี Team Buildin

ติดต่อ คุณธนนันท์

Tel 096 669 5554 ,064 325 4946

[email protected]

Line : @dtntrainig