Machine learning (ML) คือหนึ่งตัวช่วยที่มีความสำคัญต่อการพัฒนา ปรับปรุงธุรกิจ ผ่านการประมวลผลข้อมูลต่างๆ เพื่อเพิ่มความรวดเร็วในการทำงาน ลดภาระค่าใช้จ่าย และช่วยให้เรา สามารถปรับปรุงคุณภาพของชิ้นงานต่าง ๆ ให้ดียิ่งกว่าเดิม

ยุคนี้ไม่ว่าจะธุรกิจไหนก็หันมาใช้ ‘AI’ หรือ ‘ปัญญาประดิษฐ์’ กันทั้งนั้น โดยเฉพาะ AI รูปแบบที่ให้ผลลัพธ์ได้ตรงตามความต้องการมากที่สุดอย่าง ‘Machine Learning’ ซึ่งเทคโนโลยีดังกล่าว … ได้ถูกนำมาใช้ประมวลผลข้อมูลปริมาณมหาศาลอย่าง Big Data กันอยู่มากมาย ดังนั้น เราจึงควรรู้จักกับคำว่า Machine Learning ให้ถ่องแท้ โดยเฉพาะประโยชน์ที่คุณจะสามารถตักตวงจากมันได้ ซึ่งอาจช่วยสร้างประโยชน์ให้กับธุรกิจได้มากกว่าที่คุณเคยคิด!

นิยามของ Machine learning (ML) หากแปลตามชื่อ หมายถึง การสอนให้ระบบคอมพิวเตอร์ ทำการเรียนรู้ได้ด้วยตนเอง ทั้งในแง่ของ การทำความเข้าใจ และสามารถตัดสินใจได้ด้วยตนเองจากการใช้ 'ข้อมูล' ที่ป้อนให้ ยกตัวอย่างเช่น รถที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองของ Google ที่สามารถหยุดรถเมื่อเห็นป้ายหยุด / เลี้ยวได้เอง หรือแม้แต่หลบเลี่ยง สิ่งกีดขวางต่างๆ ได้ ซึ่งพฤติกรรมเหล่านี้ไม่มีใครสามารถเขียนโปรแกรมควบคุมได้ครอบคลุมทุกสถานการณ์อยู่แล้ว 

การเรียนรู้ของ Machine นั้นเป็นไปใน 3 รูปแบบคือ

1 SUPERVISED LEARNING เครื่องจักรจะเรียนรู้และทำนายผลลัพธ์ได้จากการช่วยเหลือของผู้สอน หรือ Data Scientist มักถูกนำมาใช้งานในเชิงธุรกิจทั้งการคำนวณราคาบ้าน การคาดคะเนค่าเงิน หรือวิเคราะห์ผลการแข่งขันต่างๆ

2 UNSUPERVISED LEARNING เครื่องจะเรียนรู้ & ทำนายผลต่างๆ ได้จากการจำแนกและสร้าง Pattern ของมันจากข้อมูลที่ได้รับโดยไม่ต้องตั้งค่าเป้าหมายของแต่ละข้อมูลระบบสามารถนำไปวิเคราะห์และสร้างแบบแผนจากข้อมูลที่ได้รับเข้าไป มักนำไปใช้ในการแนะนำหรือคัดเลือกข้อมูลหรือผลิตภัณฑ์ เป็นต้น

3 REINFORCEMENT LEARNING การเรียนรู้จากการลองผิดลองถูกจากสถานการณ์ในอดีตหรือระบบจำลอง เพื่อพัฒนาระบบการตัดสินใจให้ดียิ่งขึ้น เช่น การพัฒนาระบบผู้เล่นอัตโนมัติให้ชนะผู้เล่นระดับโลก หรือระบบการจัดการข้อมูลเพื่อนำเสนอให้ตัดสินใจ เลือกอัตราส่วนของสินทรัพย์ต่างๆ เป็นต้น .

หรือกล่าวอีกแง่หนึ่งคือ เมื่อเครื่องจักรสามารถทำนายผลลัพธ์จากชุดข้อมูลจำนวนมาก ได้มากเท่าไร ก็จะยิ่งแสดงความสามารถในการเรียนรู้เชิงลึก หรือ Deep Learning มากขึ้นเท่านั้นนั่นเอง! .

Machine Learning Data for AI หลักสูตร 4 วัน ที่สอนโดย Al & Machine Learning Specialists เพื่อให้ผู้เรียนที่อยู่ในสายงาน Data Scientist หรือผู้ที่มีพื้นฐานเกี่ยวกับ Computer Programming & Statistics และสนใจเรียนรู้ประสบการณ์จริงเกี่ยวกับ Machine Learning Data & AI เพื่อต่อยอดใช้งานในธุรกิจ

1. ได้รับความรู้ ความเข้าใจเกี่ยวกับการนำข้อมูล Machine Learning ไปใช้

2. เรียนรู้วิธีการใช้ Machine Learning ให้ดีที่สุดในการแก้ปัญหาทางธุรกิจ & วิเคราะห์ปัญหาโดยใช้มุมมองของ Machine Learning เพื่อช่วยจัดการปัญหาที่ซับซ้อน และเรียนรู้จากข้อผิดพลาดต่างๆ ให้สามารถปรับปรุงการทำงานให้มีประสิทธิภาพมากที่สุด .

หัวข้อทั้งหมดที่จะได้เรียนรู้ใน 4 วัน

- Role of Data Analytics in Machine Learning

- An Introduction to Data

- Inferential Statistics

- Hypothesis Testing

- Sample Selection

- Data Cleaning

- Data Normalization

- Data Transformation

- Principal Component Analysis .

สำหรับท่านใดที่สนใจอบรมหลักสูตร Machine Learning Data for AI …

NTC เปิดอบรมวันที่

Date: 26-29 Sep 22 (4 Days)

List Price: 36,000. - (ไม่รวม VAT7%) .

สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติม:

Line@: @NTC-LINE

Tel: 081-734-9903 (Hot Line)

Website: www.trainingcenter.co.th

คุณสมบัติของผู้เข้าอบรม

ผู้เรียนที่อยู่ในสายงาน Data Scientist หรือผู้ที่มีพื้นฐานเกี่ยวกับ Computer Programming & Statistics และสนใจเรียนรู้ประสบการณ์จริงเกี่ยวกับ Machine Learning Data & AI เพื่อต่อยอดใช้งานในธุรกิจ