คุณภาพของสินค้าและบริการคือ กุญแจสำคัญของความอยู่รอดในธุรกิจในยุคที่มีการแข่งขัน อย่างมากในปัจจุบันปัญหาด้านคุณภาพต้องอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติอย่างถูกหลักวิชาการด้วยความรวดเร็ว และแม่นยำการทดสอบสมมุติฐานทางสถิติ (Statistical Hypothesis Testing) และวิธีนอนพาราเมตริก (Nonparametric Methods) จัดเป็นวิธีการขั้นพื้นฐานทางสถิติที่สำคัญ ที่สามารถนำมาใช้วิเคราะห์ และสรุปผลการแก้ไขปัญหาด้านคุณภาพเพื่อนำไปสู่การปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์และบริการตลอดจนกระบวนการผลิต และบริการส.ส.ท. ได้เล็งเห็นความสำคัญของการพัฒนาบุคลากรให้กับองค์การต่างๆ เพื่อให้มีขีดความสามารถในการใช้วิธีการทางสถิติ เพื่อการปรับปรุงคุณภาพอย่างมีประสิทธิภาพ จึงได้จัดหลักสูตรนี้ขึ้น เพื่อให้ผู้เข้าร่วมสัมมนาสามารถประยุกต์ใช้การทดสอบสมมติฐานทางสถิติ และวิธีนอนพาราเมตริกในการวิเคราะห์ และปรับปรุงคุณภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ

วัตถุประสงค์
1. เพื่อเรียนรู้วิธีการแก้ปัญหาและปรับปรุงคุณภาพด้วยเทคนิค Test of Hypothesis
2. เพื่อเรียนรู้วิธีการแก้ปัญหาและปรับปรุงคุณภาพด้วยเทคนิค Nonparametrics
3. เพื่อเรียนรู้และประยุกต์ใช้เทคนิค Test of Hypothesis และ Nonparametrics Methods กับงานควบคุมคุณภาพ
4. เพื่อเรียนรู้วิธีการใช้โปรแกรมสำเร็จรูป Minitab R15 ที่ประยุกต์กับเทคนิค Test of Hypothesis และ Nonparametrics Methods

คุณสมบัติผู้เข้าอบรมและสัมมนา
หัวหน้างาน วิศวกร และผู้สนใจทั่วไปที่มีพื้นฐานด้านการผลิตและควบคุมคุณภาพ

วิธีการอบรม : บรรยายประกอบกรณีศึกษา โดยใช้คอมพิวเตอร์ 1 เครื่อง/ท่าน

วันอังคารที่ 16 มิถุนายน 2552
หลักการและความสำคัญของเทคนิค Test of Hypothesis
- ขั้นตอนของเทคนิค Test of Hypothesis
- One - Sample Z test - One - Sample t test - กรณีศึกษา
- Two - Sample t test - Paired Test
- One Proportion Test - Two Proportion Test - กรณีศึกษา
หลักการเบื้องต้นของ ANOVA
- Two Variance Test - กรณีศึกษา Correlation Test
- Covariance Analysis - Normality Test - กรณีศึกษา

วันพุธที่ 17 มิถุนายน 2552
หลักการและความสำคัญของเทคนิค Nonparametrics Methods
- ขั้นตอนของเทคนิค Nonparametrics Methods
- One - Sample Sign Test - One - Sample Wilcox on Test
- กรณีศึกษา
- Mann - Whitney Test - Kreskas - Wallis Test - กรณีศึกษา
- Mood’s Median Test - Friedman Test
- Kruskal Test - กรณีศึกษา
- Pair wise Averages - Pair wise Differences
- Pairwise Slopes - กรณีศึกษา

โทร. 0-2717-3000 ต่อ 81

รศ.ดร.พิชิต สุขเจริญพงษ์
ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ
คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ผู้เข้าชม : 849 ครั้ง